媒介生态变化与多平台融合
当今媒介生态正经历剧变,品牌传播环境从单一渠道演变为多平台融合。过去依赖电视广告(TVC)或影院预告片触达大众的模式正在被打破,取而代之的是电视、PC、移动端、社交媒体、电商平台、短视频、直播等多屏幕、多渠道的并存 (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)。消费者的内容消费被 高度碎片化:他们可能一边看电视一边刷手机,“第二屏”分散注意力,传统广告难以独占观众目光 (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)。社交媒体和流媒体的崛起使受众分散在不同平台,广告主很难通过单一媒介触达广泛且集中的受众。
在多平台融合时代,不同媒介开始呈现 协同与边界模糊 的趋势。传统电视在流媒体时代寻求数字化延伸,例如连接电视(CTV) 和 OTT(Over-the-top) 流媒体广告兴起,将数字定向投放引入大屏体验 (Linear TV Advertising | Experian Marketing)。反之,电商平台和短视频应用也在承载广告功能,如电商网站植入视频展示,短视频平台开设信息流广告和商品橱窗。媒介的融合意味着品牌需要 整合传播策略,在各渠道保持一致的品牌信息,同时针对不同平台的受众特性调整内容格式。例如,移动端已成为主要视频消费终端,2022年全球视频广告曝光中近40%发生在手机设备上,超过了联网电视和PC所占份额 (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)。社交平台盛行竖屏短视频,品牌不得不适配竖屏格式以顺应用户习惯 (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics) (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)。总的来说,多平台生态要求广告主打破过去渠道孤岛式的投放思路,转向 全渠道协同,以实现跨屏幕、跨平台的整合传播效果。
用户注意力迁移与短视频时代
数字时代消费者的注意力正大规模迁移,尤其从传统电视等长形式内容转向移动端的短平快内容。信息过载和选择泛滥导致用户注意力稀缺且转瞬即逝。研究指出,超短视频在 注意力衰减 的时代更能抓住用户:TikTok、Instagram Reels 等平台让几秒到几十秒的视频成为主流,人们更愿意消费“一口大小”的内容 (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)。目前社交媒体上15-30秒的视频被认为是效果最佳的时长,甚至10秒以内的视频更适合培养新受众 (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)。相较之下,传统30秒电视广告如今显得冗长,很可能在用户尚未看完时就被划走或跳过。
广告回避现象 也更加突出。大量用户安装广告拦截插件或付费购买无广告会员,以躲避网页和视频中的强制广告 (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)。即使在无法跳过广告的场景(如直播电视),观众也会选择“视觉离开”——利用录播快进略过广告,或在广告播出时看手机、离开房间等 (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)。因此,传统硬广正面临日益严重的注意力流失。与此相对的是,用户更信任和关注 原生内容 和 社交推荐。他们愿意花时间观看对自己有用或有趣的内容,而不是赤裸裸的推销。这推动品牌转向 内容营销和网红营销:通过故事和价值吸引用户,而非简单粗暴地“打断”他们 (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)。不少品牌与KOL/网红合作,让后者以生活化的方式植入品牌信息。事实证明,相比于传统广告,网红的同辈推荐模式 更能建立信任并驱动互动 (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)——观众觉得是真人经验分享,因而更具可信度和亲切感。社交媒体上的话题挑战、UGC(二次创作)也成为抓取注意力的新手段,品牌鼓励用户参与创作,与消费者形成 双向互动,从而在注意力稀缺的战场上破圈。综上,用户注意力的迁移迫使品牌重新思考广告形式:用 更短、更有趣、更具互动性 的内容去换取眼球和停留。
人工智能驱动的创意自动化
在媒介和受众迅速演变的同时,人工智能(AI)正成为广告创意领域的强力引擎。2023年以来,以生成式AI为代表的技术大幅降低了内容生产门槛,广告素材的生成和优化进入自动化时代 (2024 年值得关注的 5 大营销新趋势 | 亚马逊广告)。据波士顿咨询公司(BCG)针对全球首席营销官的调研,超过70%的受访CMO表示他们的公司已经在使用生成式AI,另有19%处于测试中 (2024 年值得关注的 5 大营销新趋势 | 亚马逊广告)。这些营销高管最感兴趣将AI应用于 个性化、内容创作 和 市场细分 等领域 (2024 年值得关注的 5 大营销新趋势 | 亚马逊广告)。也就是说,品牌主希望借助AI根据不同受众细分自动生成定制化的广告内容,从而提高相关性与沟通效率。
AI带来的 创意生产力革命 体现在多个方面:首先,机器学习算法可以根据历史数据和受众偏好,自动产出大量素材变体。例如,Meta(Facebook母公司)在2024年开始向所有广告主推出生成式AI工具包,新功能包括“一键生成背景”、“图像扩展”(将素材自动适配不同尺寸比例)以及“文案变体”等 (Meta 将面向所有广告主推出生成式 AI 广告工具)。这些工具极大提升了广告创意产出的效率,过去可能需要美术和文案团队多日打磨的素材,现在几秒钟AI就能生成初版供选用。其次,AI支持 大规模个性化 投放。品牌可以利用生成式AI为不同人群自动生成稍有差异的广告版本,例如针对年轻人的活泼风格、针对专业人士的简洁风格等,实现“千人千面”的创意呈现。这种自动化个性创作在过去几乎不可想象,因为人工难以为每个细分群体都制作特定素材,而AI让这一切成为可能。再次,AI还能实时优化创意表现。通过A/B测试和反馈数据的机器学习,系统能动态调整广告元素(如配色、文案措辞、CTA按钮),不断朝着更高转化率的方向演进,而无需人工介入每个微调决策。
对于品牌主而言,AI驱动的创意自动化既是机遇也是挑战。一方面,它 降低了内容生产成本、加快了速度,使广告主能够以更少预算产出海量素材,适应瞬息万变的热点和多平台需求。另一方面,创意的同质化风险和品牌调性把控成为新课题——当AI自动生成内容时,如何确保品牌声音的一致性、避免千篇一律,是需要策略规划的。总体来看,AI的兴起已成为不可逆转的趋势,营销团队正日益将其视为“标配”工具 (2024 年值得关注的 5 大营销新趋势 | 亚马逊广告)。那些善于利用AI辅助创意的品牌,能够在激烈竞争中更敏捷地响应市场。然而,人机结合或许才是理想状态:AI负责高效产出和数据驱动优化,人类创意者 依然把关大的创意方向和故事核心,以确保营销内容既有规模效益,又有情感温度与创意深度。
传统影视宣发物料的角色转变
在上述趋势推动下,传统的影视广告形式(如电影预告片、TVC广告片、平面海报等)的确不再扮演过去那种居于中心的霸主角色,但这并不意味着它们全然走到尽头。相反,我们正看到它们的 价值重塑与角色转变:从单一渠道的核心利器,转为整合营销中的一部分,在特定场景下仍发挥独特作用。
首先,广泛触达和品牌声量 方面,传统影视广告依然独具价值。线性电视广告虽不如往昔强势,但目前仍然拥有庞大受众基础。以美国为例,线性电视观众数量(约2.28亿)仍几乎与社交媒体用户数持平(2.36亿) (Linear TV Advertising | Experian Marketing)。尤其在重大直播事件(如体育赛事、晚会)期间,电视广告可一次性接触数以千万计的观众——这种大规模即时覆盖是碎片化数字媒介难以复制的。 (Linear TV Advertising | Experian Marketing)同时,对于一些 年龄层偏高 或区域分布特殊的受众群,传统媒介可能是更有效的选择。调研显示,55岁以上的婴儿潮一代每天看电视近5小时46分钟,远高于他们在互联网设备上的时间 (Linear TV Advertising | Experian Marketing)。因此,顶级广告主依然在电视投放,以在数字渠道未覆盖到的人群中获取更多触达 (Linear TV Advertising | Experian Marketing)。可见,在需要 品牌大声量造势 或覆盖全年龄层时,高质量的TVC广告片和户外海报等传统物料仍不可替代。它们提供了一种“大而泛”的传播,其价值在于快速提升品牌知名度、塑造权威形象,并为后续社交话题提供素材基础。
其次,传统影视物料在 营造情感共鸣和品牌形象 上仍具独特优势。一支制作精良的广告片或电影预告,往往凝结着品牌的核心故事和美学风格,能够在短时间内引发情感共振,留下深刻记忆点。这种 叙事与美感 的冲击力是碎片化内容难以完全替代的。例如,某些品牌每年仍坚持制作年度TVC大片(如耐克、苹果发布的广告短片),在电视和网络上同步推出,成为品牌文化的一部分。精心设计的电影海报也不仅用于线下张贴,它还充当数字时代的“视觉锚点”——电影上线流媒体时的缩略图、社交平台的分享卡片,都常以官方海报为基础延展而来。由此可见,传统物料依然是 品牌资产 的重要组成部分,它为多渠道传播提供了一个稳定的内容母本,让品牌故事有源可循、有据可依。
当然,不可否认,传统影视宣发物料的 边缘化 也是显而易见的。在 传播效率和时效性 上,它们正被新兴手段赶超。在信息爆炸的移动互联网上,仅靠一支预告片或几张海报,很难撑起整个宣发战役的声量。越来越多电影选择在上映前数月就展开 短视频预热:例如通过抖音/快手持续发布数十条围绕剧情看点的短视频,以分段剧透、花絮揭秘、角色特写等方式反复触达受众。这种 “雨露均沾” 式的内容轰炸明显比单一预告片更能持续撩动观众兴趣 (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经)。据统计,2023年中国暑期档期间抖音平台电影相关内容播放量高达1238亿次,短视频话题热度与票房呈正相关,涨幅均在160%以上 (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经)。许多影片通过拆解精彩片段上传抖音,引爆话题后实现票房逆袭 (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经)。例如《消失的她》在首映前就在抖音铺陈花絮、高光片段等埋下爆点,《封神第一部》更是借助角色片段在抖音爆红,带动了后续长尾票房 (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经)。这些案例说明,传统物料如果孤立存在,往往声势有限,需要与新媒体内容配合 才能发挥最大效能。
另外,在 互动性和信任度 上,传统广告也略显劣势。现代消费者更相信人与人之间的对话而非品牌的自说自话,因而倾向于通过社交媒体获取产品信息。大量品牌营销预算正从电视广告转向KOL投放、社群运营以及电商直播等领域 (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research) (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)。在这种情况下,传统影视广告有被边缘化为“配角”的风险——它可能退居品牌整合营销中的 形象打造 职能,而将引流、互动等任务交给数字渠道来完成。举例来说,一款新品发布,品牌或许会拍摄一支精美的TVC表达品牌理念(用于电视和YouTube等),但主要的产品卖点讲解、优惠信息、用户答疑则放在电商直播和社交帖子中完成。这样传统广告物料成为 背景板,而实际的转化和互动由新媒体承担。
综上,传统影视宣发物料并非完全终结,而是 功能定位发生了转变。它们在宏观叙事和品牌背书上依旧有效,但在微观触达和互动转化上逐渐退居次位。聪明的品牌会让传统和新兴手段优势互补:既利用预告片、TVC树立起品牌调性和基础认知,又通过短视频、直播等将用户层层卷入,最终实现从“注意->兴趣->行动”的转化漏斗。
品牌主的策略调整与案例启示
面对媒体版图和用户行为的深刻变化,品牌广告主在选择宣传发行策略时需要进行战略调整,以适应新的 媒介生态 和 注意力法则。以下是几个关键的策略思考方向:
- 全渠道统筹,分平台优化:媒介碎片化时代,广告主应当制定 整合营销传播(IMC) 战略,在电视、社交、短视频、电商等各渠道统一核心信息和调性。同时,为发挥各平台所长,需要针对平台特性优化内容格式。例如,一次广告campaign可以包含:电视上播出完整TVC以覆盖广泛人群,YouTube等视频网站放出加长版故事短片,微博/Instagram发布平面海报和图文物料塑造话题,抖音/TikTok推出15秒魔性挑战吸引用户UGC,淘宝直播安排达人实时介绍并促销产品。这样的 “中心统筹,节点创新” 模式能确保品牌声音一致连贯,又能让受众在不同触点获得新鲜感,避免审美疲劳。
- 内容为王,故事制胜:无论媒介如何演变,“内容吸引力”始终是赢得用户的核心。广告主需要从单纯卖点诉求转向 讲故事和造话题。正如行业所言:“要么足够引人入胜,否则就退出舞台” (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)。在实际操作中,这意味着品牌应该投资于打造具有创意的长线主题,用系列化内容不断丰富这个主题,而不是只靠一个广告拍摄完成后就万事大吉。例如,宝洁公司近年在传统TVC基础上发展出“内容宇宙”,通过连续剧式的短视频广告延展(比如某洗发水广告衍生出连续剧情节在线上连载),持续维持消费者的兴趣。这种 持续性内容 策略比起孤立的一支广告更容易适应用户习惯,因为当今观众乐于追随一个故事线,甚至期待品牌推出下一集“剧情”。
- 拥抱社交和KOL,激发用户参与:基于前述注意力和信任的迁移,品牌主在策略上应大力拥抱 社交媒体和KOL影响力。这不仅仅是投放广告那么简单,而是要将 用户社群经营 纳入传播范畴。实践做法包括:与契合品牌调性的网红合作共创内容,让品牌信息通过生活化的叙事渗透给粉丝;运营品牌自己的官方账号,及时参与热点话题以增强亲和力;搭建用户线上社区或论坛,鼓励消费者分享使用体验、产出二次创作等。这些举措旨在让消费者从被动受众变为 主动传播者。正如业界观察到的,现在的成功营销往往是消费者“共创”的结果——用户参与话题和再创作本身就是最好的口碑广告 (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经)。一个典型案例是2023年现象级电影《芭比》(Barbie)的宣传。华纳团队除了投放传统预告片和线下海报外,重点在社交媒体上营造话题热度,包括发布幕后花絮、邀请明星在抖音挑战粉红造型等,几乎“无孔不入”地占据受众视野 (Barbie Movie Marketing: Discover Key Campaign Secrets)。最终《芭比》上映首周末票房狂揽1.62亿美元,成为2023年开画最强,营销战役的创意和互动性功不可没 (Barbie Movie Marketing: Discover Key Campaign Secrets)。由此可见,品牌与用户打成一片,共同塑造传播内容,所迸发的能量远超单向广告灌输。
- 运用数据与AI,科学决策投放:最后,广告主需要运用数据赋能,提升媒介组合决策的科学性。不同平台的投放效果应做好监测和归因分析,找出 投资回报率(ROI) 最优的组合。AI在这方面也有用武之地——通过程序化购买和机器学习模型,广告主可以更精准地分配预算,例如实时调整加大在某短视频渠道的投放如果其转化效果突出,或者反之削减在某传统渠道的浪费。自动化工具还能帮助生成投放报告、进行用户情绪分析,供品牌即时洞察哪里需要优化。未来的媒介策略制定将更像“驾驶舱”操作:品牌经理盯着一系列数据仪表盘,敏捷 地微调投放方向,以适应瞬息万变的市场反馈。
结论
在全球多平台融合、用户主导的传播新时代下,传统影视广告形式确实失去了往日一枝独大的地位,但并未 寿终正寝。相反,我们看到的是传统与新兴媒介的重新分工与协作:前者在树立品牌形象、引发情感共鸣上仍具价值,后者则在精准触达、互动转化方面大放异彩。对于品牌主而言,关键在于以 战略思维 审视这些变化:既不要沉溺于过去单一渠道的舒适区,也不应盲目抛弃经过验证的传播资产。在宣发策略上需要兼收并蓄,打造出 “组合拳”——既有高品质的传统宣发物料撑场,又有灵活多变的新媒体内容造势。
最终,真正走到尽头的或许不是某种具体形式的广告,而是 因循守旧、一成不变的营销思维。在这个用户注意力转瞬即逝、技术日新月异的时代,唯有时刻关注媒介生态的演进,洞察受众心理变化,并勇于尝试新工具、新创意,品牌才能在喧嚣的传播环境中长久地 脱颖而出。正如业界共识:广告的本质是与人沟通,让人产生共鸣。无论载体如何演化,能打动人心、创造价值的内容永远不会过时。这也正是传统影视广告在新的时代背景下可以凤凰涅槃、继续发光发热的根本原因。
参考文献:
- 【19】 Dave Van Dyke, The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over, Bridge Ratings Media Research, Aug 5, 2024. (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research) (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research) (The Decline of Traditional Advertising: Why Influencer Marketing is Taking Over — Bridge Ratings Media Research)
- 【27】 AgencyAnalytics, 7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends in 2023, 2023. (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics) (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics) (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)
- 【3】 AgencyAnalytics, ibid. (7 Tough Love Truths From Video Advertising Trends – AgencyAnalytics)
- 【10】 Amazon Ads, 2024 年值得关注的5大营销趋势, 2023. (2024 年值得关注的 5 大营销新趋势 | 亚马逊广告)
- 【15】 AIBase, Meta 将面向所有广告主推出生成式AI广告工具, Oct 9, 2024. (Meta 将面向所有广告主推出生成式 AI 广告工具)
- 【28】 Experian Marketing, Linear TV Advertising in the Modern Landscape, 2023. (Linear TV Advertising | Experian Marketing) (Linear TV Advertising | Experian Marketing) (Linear TV Advertising | Experian Marketing)
- 【26】 21世纪经济报道, 宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈?, 2023. (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经) (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经) (宣发模式再进阶,抖音凭什么让电影持续出圈? – 21财经)
- 【23】 SingleGrain Blog, 4 Lessons from the Barbie Movie Marketing Strategy, Jan 28, 2025.